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高盛：AI驱动的中国股市上涨并非泡沫下载方式:

①通过浏览器下载

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打开“高盛：AI驱动的中国股市上涨并非泡沫”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

高盛：AI驱动的中国股市上涨并非泡沫安装步骤:

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🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用高盛：AI驱动的中国股市上涨并非泡沫软件。

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特别说明：高盛：AI驱动的中国股市上涨并非泡沫软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

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> 厂商新闻《高盛：AI驱动的中国股市上涨并非泡沫》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-25 11:06

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人工智能的发展和应用，正在为中国股市进一步打开想象空间。

据《南华早报》11月24日报道，高盛首席中国股票策略师刘劲津表示，中国人工智能驱动的股市上涨远非泡沫（the artificial intelligence-led stock rally in China is far from a c），中国科技公司仍可通过专注于应用来扩大估值和盈利。

刘劲津在采访中称，中国将更多资金投入人工智能应用，而不是像美国那样只专注于计算能力，这让投资者相信中国在人工智能货币化方面的能力可能会更好——至少在短期内如此。“关键问题在于企业如何将对人工智能相关产品的需求变现。与美国相比，专注于应用领域的中国公司目前的估值仍然合理得多。”

刘劲津表示：从估值角度来看，中国人工智能股票的繁荣远非泡沫。中国排名前十的科技公司总市值达2.5万亿美元，而美国同类公司的总市值则高达25万亿美元，相差十倍。这些美国公司约占标普500指数总市值的40%，而中国同行仅占约15%。

“人工智能的故事将在中国上演。中国的人工智能投资周期比美国落后大约18个月，这意味着中国还有更大的增长空间，能够转化为收益和收入的增长。”刘劲津说。

  

媒体报道截图

南华早报在报道中表示，刘劲津的此番言论，正值人们对全球人工智能泡沫担忧加剧之际——在美国等市场，股市飙升和巨额投资似乎已经脱离了基本面。但人们对中国市场拥有更多的乐观情绪——自从初创公司DeepSeek推出高效低成本模型，以及大型科技公司发布新的人工智能工具以来，人们对中国崛起为人工智能超级大国的乐观情绪愈发高涨。

近期以来，美国股市出现了大幅震荡。分析人士指出，美国多家科技巨头围绕AI推出总规模达数万亿美元的资本开支，引发投资者质疑，市场对AI领域出现泡沫的担忧刺激相关股票明显回调。AI浪潮之下的美股狂飙和巨额投资是否脱离基本面？市场产生了剧烈的观点分歧。

一部分人认为，现在远远没有谈论“AI泡沫”的时候。

“我不认为这是经济衰退周期的开始，”白宫人工智能负责人、风险投资家大卫·萨克斯在他的播客节目《全力以赴》（All-In）中表示，“我认为我们正处于繁荣期（we're in a boom），我们正处于投资超级周期（an investment super-cycle）。”

不少投资者也持有类似观点。硅谷著名投资者本·霍洛维茨表示，“如果你看看需求和供应情况，看看正在发生的事情以及增长倍数，在我看来，这根本不像泡沫。”摩根大通高管玛丽·卡拉汉·埃尔多斯也在节目中表示，将目前涌入人工智能领域的资金数量称为泡沫是一个疯狂的想法。

但不少人则表达了自己强烈的担忧。谈到最近的股市震荡和市场争议，在美国国家电视台（NRP）最新报道中更是直言，人们对人工智能泡沫的担忧比以往任何时候都更加强烈（concerns about an AI bubble are bigger than ever）。概念和投资的相对过热，和AI应用创新的相对停滞，是争议的一大核心。

风险投资家、现任麻省理工学院数字经济研究所研究员保罗·凯德罗斯基表示，只要深入了解一下人工智能行业目前的真实情况，就足以让人产生严重的怀疑——大量资金正涌入一场仍以投机为主的“革命”。“这项技术非常有用，但它的改进速度已经基本停滞了，因此，认为未来五年这场革命会以同样的节奏继续下去的想法是错误的。”

2024年诺贝尔经济学奖得主、麻省理工学院经济学家达龙·阿西莫格鲁则表示，这些模型被过度炒作了，我们的投资也超过了应有的水平。关于人工智能革命局限性的疑问层出不穷，“我毫不怀疑，未来十年将会出现一些人工智能技术，它们将带来真正的价值并提高生产力，但我们现在从业内听到的很多说法都是夸大其词。”

在一份名为《人工智能世代鸿沟：2025年商业人工智能现状》的报告中，麻省理工提出，人们花费了数百亿美元投入AI，但高达95%的企业未能获得任何回报，企业用户与技术构建方（初创公司、供应商、咨询公司）之间的成果分化极为显著，仅有5%的一体化AI试点项目创造了数百万美元的价值，而绝大多数项目仍停滞不前，未能对利润表产生可衡量的影响。

MIT报告截图

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